반응형 푸리에2 퓨리에 급수 (Fourier Series)의 의미 퓨리에 급수 (Fourier Series)는 주기 함수에 대해서만 정의되며 다음과 같다. P는 f(x)의 주기이다. 어떠한 주기 함수도 코사인과 사인함수의 합으로 나타낼 수 있다. 코사인과 사인함수의 합은 크기와 위상각을 가진다. 주기 함수의 주파수 성분은 DC 성분과 함수 주기의 배수인 고조파 (harmonics) 주파수 성분만을 가지고 있다. 주파수 성분의 크기는 다음 그림과 같다. 주기 함수가 아닌 함수는 퓨리에 변환으로 주파수 성분을 계산하며 주파수가 고조파가 아닌 연속적인 성분을 가진다. 주기 함수는 고조파 성분만을 가지기 때문에 구형파형이나 PWM 파형의 EMC 노이즈는 원래 신호의 고조파 성분만을 가진다. * 고조파(Harmonics)란 원래 주파수의 2배, 3배 등 정수배의 주파수 성분을 .. 2017. 9. 14. 퓨리에 변환 (Fourier Transform)의 물리적 의미 퓨리에 변환의 정의는 다음과 같다. 퓨리에 역변환 (Inverse Transform)은 다음과 같다. 퓨리에 변환은 신호의 주파수 성분을 나타내는 식이다. 하지만, 퓨리에 변환값은 복소수이고 또한 주파수가 마이너스가 된다. 그래서, 퓨리에 변환의 물리적 의미를 바로 이해하기가 어렵다. 조셉 퓨리에가 처음 퓨리에 변환을 만들 때는 위와 같은 복소수로 정의하지 않았다. 퓨리에가 처음 정의한 퓨리에 변환을 현재는 코사인 변환(Cosine Transform)과 사인 변환 (Sine Transform)이라고 하고 다음과 같이 정의한다. 위의 식에서는 복소수도 없고 마이너스 주파수도 없다. 위의 식은 신호가 삼각 함수의 합으로 구성된다는 것을 직관적으로 알 수 있고 주파수 성분을 쉽게 알 수 있다. 위의 식에서 주.. 2017. 9. 5. 이전 1 다음 반응형
